python在数组中随机取值有现成的方法,但是要给每个随机值被取到的概率加权重的话,可以参考下面这个方法!
实现方式
import random def random_with_weight(data_dict): sum_wt = sum(data_dict.values()) # 计算权重和 sum_wt ra_wt = random.uniform(0, sum_wt)# 随机获取 0-sum_wt 之间的一个浮点数 ra_wt cur_wt = 0 for key in data_dict.keys(): cur_wt += data_dict[key]# 遍历并累加当前权重值 if ra_wt <= cur_wt: # 当随机数 <= 当前权重和时,返回权重对应的key return key if __name__ == '__main__': # 权重字典 data_dict = {'历史': 1, '人文': 2, '科学': 8} # 取十次测试结果 for _ in range(10): value = random_with_weight(data_dict) print(value) # 历史 # 科学 # 科学 # 科学 # 科学 # 科学 # 人文 # 科学 # 历史 # 科学
THE END
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