本篇文章对如何使用golang连接并操作postgre数据库进行了简要说明。文中使用到的主要工具:DBeaver21、VSCode,Golang1.17。
以用户,文章,评论三个表作为例子,下面是数据库建表sql:
CREATE TABLE public.user_info ( u_id serial4 NOT NULL, user_name varchar NULL, create_time date NULL, CONSTRAINT user_info_pk PRIMARY KEY (u_id) ); CREATE TABLE public.user_info ( u_id serial4 NOT NULL, user_name varchar NULL, create_time date NULL, CONSTRAINT user_info_pk PRIMARY KEY (u_id) ); CREATE TABLE public."comment" ( c_id serial4 NOT NULL, "content" varchar NULL, CONSTRAINT comment_pk PRIMARY KEY (c_id) );
连接数据库
连接postgre数据库的驱动有很多,我们选用了github.com/lib/pq
。下面看连接的方法。我们引入pq
包时使用了_
进行匿名加载,而不是直接使用驱动包。在对数据库的操作仍然是使用自带的sql
包。另外,postgre默认使用的是public
模式(schema),我们创建的表也是在这个模式下的。可以直接在数据库中修改默认模式或者在连接url中添加currentSchema=myschema
来指定默认的模式,当然也可以在sql中使用myschema.TABLE
来指定要访问的模式。
package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/lib/pq" ) var db *sql.DB func DbOpen() { var err error //参数根据自己的数据库进行修改 db, err = sql.Open("postgres", "host=localhost port=5432 user=angelhand password=2222 dbname=ahdb sslmode=disable") checkError(err) err = db.Ping() checkError(err) }
sql.DB
需要注意的是,sql.DB
并不是数据库连接,而是一个go中的一个数据结构:
type DB struct { // Atomic access only. At top of struct to prevent mis-alignment // on 32-bit platforms. Of type time.Duration. waitDuration int64 // Total time waited for new connections. connector driver.Connector // numClosed is an atomic counter which represents a total number of // closed connections. Stmt.openStmt checks it before cleaning closed // connections in Stmt.css. numClosed uint64 mu sync.Mutex // protects following fields freeConn []*driverConn connRequests map[uint64]chan connRequest nextRequest uint64 // Next key to use in connRequests. numOpen int// number of opened and pending open connections // Used to signal the need for new connections // a goroutine running connectionOpener() reads on this chan and // maybeOpenNewConnections sends on the chan (one send per needed connection) // It is closed during db.Close(). The close tells the connectionOpener // goroutine to exit. openerCh chan struct{} closedbool dep map[finalCloser]depSet lastPut map[*driverConn]string // stacktrace of last conn's put; debug only maxIdleCount int// zero means defaultMaxIdleConns; negative means 0 maxOpen int// <= 0 means unlimited maxLifetime time.Duration // maximum amount of time a connection may be reused maxIdleTime time.Duration // maximum amount of time a connection may be idle before being closed cleanerCh chan struct{} waitCount int64 // Total number of connections waited for. maxIdleClosed int64 // Total number of connections closed due to idle count. maxIdleTimeClosed int64 // Total number of connections closed due to idle time. maxLifetimeClosed int64 // Total number of connections closed due to max connection lifetime limit. stop func() // stop cancels the connection opener. }
在拿到sql.DB
时并不会创建新的连接,而可以认为是拿到了一个数据库连接池,只有在执行数据库操作(如Ping()操作)时才会自动生成一个连接并连接数据库。在连接操作执行完毕后应该及时地释放。此处说的释放是指释放连接而不是sql.DB
连接,通常来说一个sql.DB
应该像全局变量一样长期保存,而不要在某一个小函数中都进行Open()
和Close()
操作,否则会引起资源耗尽的问题。
增删改查
下面代码实现对数据简单的增删改查操作。
插入数据
func insert() { stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO user_info(user_name,create_time) VALUES($1,$2)") if err != nil { panic(err) } res, err := stmt.Exec("ah", time.Now()) if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("res = %d", res) }
使用Exec()
函数后会返回一个sql.Result
即上面的res
变量接收到的返回值,它提供了LastInserId() (int64, error)
和RowsAffected() (int64, error)
分别获取执行语句返回的对应的id和语句执行所影响的行数。
更新数据
func update() { stmt, err := db.Prepare("update user_info set user_name=$1 WHERE u_id=$2") if err != nil { panic(err) } res, err := stmt.Exec("angelhand", 1) if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("res = %d", res) }
查询数据
结构体如下:
type u struct { id int user_name string create_time time.Time }
接下来是查询的代码
func query() { rows, err := db.Query("select u_id, user_name, create_time from user_info where user_name=$1", "ah") if err != nil { panic(err) } //延迟关闭rows defer rows.Close() for rows.Next() { user := u{} err := rows.Scan(&user.id, &user.user_name, &user.create_time) if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("id = %v, name = %v, time = %v\n", user.id, user.user_name, user.create_time) } }
可以看到使用到的几个关键函数rows.Close()
,rows.Next()
,rows.Scan()
。其中rows.Next()
用来遍历从数据库中获取到的结果集,随用用rows.Scan()
来将每一列结果赋给我们的结构体。
需要强调的是rows.Close()
。每一个打开的rows
都会占用系统资源,如果不能及时的释放那么会耗尽系统资源。defer
语句类似于java中的finally
,功能就是在函数结束前执行后边的语句。换句话说,在函数结束前不会执行后边的语句,因此在耗时长的函数中不建议使用这种方式释放rows
连接。如果要在循环中重发查询和使用结果集,那么应该在处理完结果后显式调用rows.Close()
。
db.Query()
实际上等于创建db.Prepare()
,执行并关闭之三步操作。
还可以这样来查询单条记录:
err := db.Query("select u_id, user_name, create_time from user_info where user_name=$1", "ah").Scan(&user.user_name)
删除数据
func delete() { stmt, err := db.Prepare("delete from user_info where user_name=$1") if err != nil { panic(err) } res, err := stmt.Exec("angelhand") if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("res = %d", res) }