Pycharm如何连接远程Linux服务器实现代码运行

最近终于有了一个初步的想法,所以可以开始写代码啦,需要解决的第一个问题是:怎么把自己的代码放在所里的服务器上跑。兜兜转转操作了很多步,用这篇博客做一个记录。

0. 准备工作

  1. 服务器的ip地址,以及提供服务的端口号
  2. 用户名和账号

1.下载学生免费专业版Pycharm

  • 社区版本的pycharm是不能连接到远程服务器的,所以需要下载一个专业版。
  • 注意要使用教育邮箱,中科院的邮箱xxxx@iie.ac.cn虽然不是edu结尾的,但是亲测有效。

2. 下载Xshell

  • 官网下载Xshell并安装,点击新建,名称随意,主机号和端口填写正确。 在这里插入图片描述
  • 连接建立之后双击该连接,会弹出填写用户名和密码的窗口(输入用户名之后可能需要稍等一小会才会出线填写密码的窗口) 在这里插入图片描述
  • 登录之后在当前目录输入ls,如果是第一次登录,此时应该什么文件都没有的。

3. 在linux之后创建conda环境

  • 通过第二步,已经连接上了服务器上属于自己的空间,但是在这个空间上还什么都没有,所以首先需要部署一个python环境。因为博主的目的是要跑深度学习,所以想要在我的空间上部署miniconda3(和conda3有丢丢区别,在服务器上一般用miniconda3)
  • 安装miniconda3可以直接在xsell中wget,但是我下载时一直解析失败,所以只能曲线救国了,先下载到本机,再传到服务器上。
  • 在这里选择 linux 版本 miniconda3 下载。
  • 在xshell命令行中输入rz,在弹出来的窗口中选择刚刚下载的安装包。 在这里插入图片描述
  • 等待传输完成之后,bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64 安装,期间可能会要多次enter和输入yes
  • 安装完成之后ls检查一下目录,应该出线一个miniconda3的文件夹。

4. 配置pycharm

  • pycharm中的配置可以参考这个教程:pycharm远程连接服务器运行代码加调试
  • 需要注意的是这里的第一个箭头指向的路径选择刚刚配置好的miniconda3目录下的python环境。 在这里插入图片描述

5. 测试

  • 以上工作完成之后,就可以在服务器上跑代码了(直接run就行),本地修改好的代码也可以同步到服务器上。 在这里插入图片描述

所有,以后还能以没有服务器为借口来逃避写代码吗?

文档下载:Pycharm如何连接远程Linux服务器实现代码运行.doc文档

THE END
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